float 的資料格式是以近似值的方式而不是以確實的表示法儲存數字，也就是假設我們輸入100，但對浮點數來說有可能是99.9999999999999999998非常接近100，但不是真正的100。
float的坑
這個在一般使用下可能感受不出差異，但在某些特別的情況下就會出現預期之外的結果。
像是Aidec自己就遇到在SQL中使用SUM這個函數去計算加總，其正確結果應為0，但卻出現一個非常奇怪的數字。
解決之道
若要解決這個錯誤其實也很簡單，那就是不用使用float最為資料的儲存格式，而是改用decimal。
使用decimal的話，資料儲存格式就會以精準的值，作為實際儲存值。假如我們儲存的資料整數長度最多8位數且有2個小數點，那我們可以設為 decimal(10,2)
格式範例
Decimal(p,s)
p:為總長度 (整數位數+小數點位數)
s:為小數點位數
範例
Decimal(4,3) => 9.999
Decimal(6,2)=>999999.99
Decimal(10,2)=>99999999.99
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