我一直都很好奇AI究竟能不能做股票分析呢?分析出來的結果準不準呢?於是在某個失眠的早上,就動手抓起了個股的歷史資料(每日開盤、收盤、最高、最低、成交量),這個基本指標。(本來是想抓一分資料的,但網上分鐘級的資料僅能找到最近幾天的,樣本實在不夠),5分的倒是有人分享,嘗試做了一版,數據挺奇怪的,就先放一邊。
接下來就是展現我多年程式功力(才怪),是開始問AI,把台泥過去15年的數據丟給它,讓它去生成分析股票的程式碼,出錯了就丟錯誤訊息給它,就這樣反反覆覆,終於催生出一個AI股票分析的Code,說真的這個分析報告看起來還挺專業的,對於我這個股市門外漢來說,是完全被它唬住了,目前還沒有仔細的去驗證生成的數據是否正確。它不只會生成Code,還會很貼心的加上警語[本分析僅供參考,實際交易時還需要結合基本面和籌碼面等因素綜合考慮 - 投資人需自負盈虧,請依個人風險承受度做好資金配置]。
只能說現在的AI真的越來越厲害了,以前要寫這樣的分析工具,估計要寫好一段時日,還得去研究股票的各種分析公式、知識
如今只需要把需求丟給它,花上個1~2天陪它debug,就能產生這樣的分析程式出來。這次的Code僅用pandas、numpy 這些,沒使用到深度學習做預測(等哪天有空再說吧,時間實在不夠用)
重要提醒:下面報告僅供參考,理性投資!
它給的數據其實不只這些,但它有些有輸出成txt,有些只顯示在CMD,還有一些它輸出成csv之類的,改天再整合整合
有修改建議或想知道哪一支股票的,可以到這邊留言:
https://www.threads.net/@dyi999
全新上線-AI智解股(AI分析,拒當韭菜) -> 會陸續改進算法,修正數據(每周三、六更新)
11101台泥基本統計指標
指標 | 數值 |
---|---|
數據天數 | 3719.00 |
平均收盤價 | 38.26 |
收盤價標準差 | 5.67 |
最高價 | 58.70 |
最低價 | 24.60 |
平均成交量(張) | 14258.87 |
成交量標準差(張) | 11684.79 |
平均成交金額 | 554035212.70 |
平均成交筆數 | 5613.48 |
平均漲跌幅 | -0.04 |
上漲天數比例 | 43.34 |
最大單日漲幅 | 8.20 |
最大單日跌幅 | -5.84 |
年化波動率 | 24.41 |
最大回撤 | -48.54 |
2. 按星期分析
星期 | 平均收盤價 | 收盤價標準差 | 平均成交量(張) | 平均成交筆數 | 平均漲跌幅 | 上漲比例 |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 38.26 | 5.63 | 13677.42 | 5520.93 | 0.00 | 44.99 |
1 | 38.30 | 5.68 | 14190.89 | 5618.56 | -0.06 | 42.69 |
2 | 38.34 | 5.72 | 14558.36 | 5791.82 | -0.03 | 43.73 |
3 | 38.29 | 5.70 | 14717.95 | 5738.53 | -0.10 | 41.61 |
4 | 38.17 | 5.65 | 14352.46 | 5475.10 | -0.01 | 44.09 |
5 | 35.41 | 4.09 | 3606.31 | 1446.53 | -0.18 | 26.67 |
3. 技術指標
日期 | 收盤價 | RSI_14 | MACD | MACD_Signal | MACD_Histogram |
---|---|---|---|---|---|
2025-02-20 | 33.95 | 67.50 | 0.46 | -1.00 | 0.28 |
2025-02-21 | 34.20 | 69.92 | 0.54 | -1.00 | 0.29 |
2025-02-24 | 34.00 | 73.50 | 0.59 | -1.00 | 0.27 |
2025-02-25 | 34.95 | 78.95 | 0.69 | -1.00 | 0.30 |
2025-02-26 | 35.25 | 78.63 | 0.79 | -1.00 | 0.31 |
2025-02-27 | 35.10 | 80.47 | 0.84 | -1.00 | 0.30 |
2025-03-03 | 35.00 | 79.84 | 0.87 | -1.00 | 0.26 |
2025-03-04 | 34.60 | 73.85 | 0.85 | -1.00 | 0.19 |
2025-03-05 | 35.15 | 74.44 | 0.87 | -1.00 | 0.16 |
2025-03-06 | 34.80 | 62.39 | 0.84 | -1.00 | 0.11 |
4. 交易信號
日期 | 收盤價 | 信號 | 信號強度 |
---|---|---|---|
2025-02-20 | 33.95 | -1 | 賣出 |
2025-02-21 | 34.20 | -1 | 賣出 |
2025-02-24 | 34.00 | -2 | 強烈賣出 |
2025-02-25 | 34.95 | -3 | 強烈賣出 |
2025-02-26 | 35.25 | -2 | 強烈賣出 |
2025-02-27 | 35.10 | -2 | 強烈賣出 |
2025-03-03 | 35.00 | -2 | 強烈賣出 |
2025-03-04 | 34.60 | -1 | 賣出 |
2025-03-05 | 35.15 | -2 | 強烈賣出 |
2025-03-06 | 34.80 | 0 | 中性 |
5. 風險指標
指標 | 數值 |
---|---|
下行風險 | 18.43 |
最大回撤持續天數 | 1 |
平均回撤恢復天數 | 698.18 |
索提諾比率 | 0.06 |
波動率比率(上行/下行) | 0.95 |
95%VaR | nan |
99%VaR | nan |
6. 波動性指標
指標 | 數值 |
---|---|
日波動率 | 1.54 |
年化波動率 | 24.41 |
5日波動率 | 1.29 |
10日波動率 | 1.36 |
20日波動率 | 1.40 |
60日波動率 | 1.45 |
上行波動率 | 1.10 |
下行波動率 | 1.16 |
收益率峰度 | 7.40 |
收益率偏度 | -0.39 |
最大單日漲幅 | 9.97 |
最大單日跌幅 | -15.24 |
波動率比率(上行/下行) | 0.95 |
平均真實範圍(ATR) | 0.72 |
ATR百分比 | 1.90 |
7. 季節性分析
月度統計
月份 | 平均收益率 | 收益率標準差 | 樣本數 | 上漲機率 |
---|---|---|---|---|
1 | -1.26 | 5.39 | 16.0 | 37.50 |
2 | 2.90 | 5.64 | 16.0 | 75.00 |
3 | 1.41 | 7.24 | 16.0 | 50.00 |
4 | 3.53 | 7.08 | 15.0 | 66.67 |
5 | -1.77 | 4.27 | 15.0 | 33.33 |
6 | 0.54 | 4.61 | 15.0 | 46.67 |
7 | 0.34 | 5.43 | 15.0 | 46.67 |
8 | -2.21 | 7.25 | 15.0 | 40.00 |
9 | -0.72 | 8.41 | 15.0 | 40.00 |
10 | -0.56 | 7.80 | 15.0 | 40.00 |
11 | -0.08 | 8.49 | 15.0 | 53.33 |
12 | 0.14 | 4.65 | 15.0 | 60.00 |
最佳買入月份
月份 | 平均收益率 | 收益率標準差 | 樣本數 | 上漲機率 |
---|---|---|---|---|
4 | 3.53 | 7.08 | 15.0 | 66.67 |
2 | 2.90 | 5.64 | 16.0 | 75.00 |
3 | 1.41 | 7.24 | 16.0 | 50.00 |
最佳賣出月份
月份 | 平均收益率 | 收益率標準差 | 樣本數 | 上漲機率 |
---|---|---|---|---|
8 | -2.21 | 7.25 | 15.0 | 40.00 |
5 | -1.77 | 4.27 | 15.0 | 33.33 |
1 | -1.26 | 5.39 | 16.0 | 37.50 |
8. 趨勢分析
5日趨勢
指標 | 數值 |
---|---|
趨勢方向 | 上升 |
趨勢強度 | 0.05 |
趨勢持續性 | 50.77 |
10日趨勢
指標 | 數值 |
---|---|
趨勢方向 | 上升 |
趨勢強度 | 0.10 |
趨勢持續性 | 51.57 |
20日趨勢
指標 | 數值 |
---|---|
趨勢方向 | 上升 |
趨勢強度 | 0.21 |
趨勢持續性 | 50.93 |
60日趨勢
指標 | 數值 |
---|---|
趨勢方向 | 上升 |
趨勢強度 | 0.63 |
趨勢持續性 | 49.39 |
移動平均線趨勢
指標 | 數值 |
---|---|
5日均線趨勢_趨勢方向 | 上升 |
5日均線趨勢_趨勢強度 | 0.66 |
10日均線趨勢_趨勢方向 | 上升 |
10日均線趨勢_趨勢強度 | 6.38 |
20日均線趨勢_趨勢方向 | 上升 |
20日均線趨勢_趨勢強度 | 7.10 |
60日均線趨勢_趨勢方向 | 上升 |
60日均線趨勢_趨勢強度 | 0.05 |
9. 動量分析
5日動量
指標 | 數值 |
---|---|
價格動量 | 0.06 |
成交量動量 | inf |
動量持續性 | 50.77 |
10日動量
指標 | 數值 |
---|---|
價格動量 | 0.11 |
成交量動量 | inf |
動量持續性 | 51.57 |
20日動量
指標 | 數值 |
---|---|
價格動量 | 0.21 |
成交量動量 | inf |
動量持續性 | 50.93 |
60日動量
指標 | 數值 |
---|---|
價格動量 | 0.63 |
成交量動量 | inf |
動量持續性 | 49.34 |
動量變化率
指標 | 數值 |
---|---|
價格動量變化率 | 0.00 |
成交量動量變化率 | nan |
10. 市場狀態分析
波動率狀態
指標 | 數值 |
---|---|
當前波動率 | 25.52 |
波動率趨勢 | 上升 |
波動率分位數 | nan |
趨勢狀態
指標 | 數值 |
---|---|
當前趨勢 | 上升 |
趨勢強度 | 7.10 |
市場情緒
指標 | 數值 |
---|---|
RSI狀態 | 中性 |
RSI趨勢 | 下降 |
成交量狀態
指標 | 數值 |
---|---|
當前成交量 | 17175 |
成交量趨勢 | 上升 |
成交量分位數 | nan |
11. 相關性分析
5日自相關性
指標 | 數值 |
---|---|
價格自相關性 | inf |
成交量自相關性 | -0.045 |
10日自相關性
指標 | 數值 |
---|---|
價格自相關性 | -0.014 |
成交量自相關性 | -0.028 |
20日自相關性
指標 | 數值 |
---|---|
價格自相關性 | -0.011 |
成交量自相關性 | 0.004 |
60日自相關性
指標 | 數值 |
---|---|
價格自相關性 | -0.061 |
成交量自相關性 | -0.038 |
12. 連續上漲/下跌後反轉的概率
情況 | 反轉概率 |
---|---|
上漲 | 51.572% |
下跌 | 41.691% |
13. 按月份分析策略表現
月份 | 信號次數 | 準確率 |
---|---|---|
1 | 298.0 | -90.60% |
2 | 245.0 | -113.06% |
3 | 337.0 | -103.26% |
4 | 291.0 | -68.73% |
5 | 318.0 | -63.84% |
6 | 307.0 | -84.69% |
7 | 326.0 | -81.90% |
8 | 330.0 | -102.12% |
9 | 305.0 | -110.49% |
10 | 308.0 | -85.39% |
11 | 323.0 | -96.28% |
12 | 331.0 | -83.69% |
14. 支撐位和阻力位分析
當前價格: 34.800
潛在支撐位 (由高到低)
33.538
32.559
30.850
潛在阻力位 (由低到高)
35.350
36.377
15. 交易模式分析
月初效應(前5天)
指標 | 數值 |
---|---|
平均漲跌幅 | -0.014 |
上漲比例 | 45.391 |
月底效應(後5-6天)
指標 | 數值 |
---|---|
平均漲跌幅 | 0.005 |
上漲比例 | 47.564 |
季度效應
Quarter | Daily_Change | Daily_Return | 上漲比例 |
---|---|---|---|
1 | -0.0109659 | 0.0514589 | 43.6364 |
2 | -0.0208972 | 0.0340662 | 43.3406 |
3 | 0.00145682 | -0.033992 | 45.7856 |
4 | -0.0382536 | 0.00190845 | 40.6445 |
月中周效應
Week_of_Month | Daily_Change | 上漲比例 |
---|---|---|
1 | -0.00724638 | 44.2029 |
2 | -0.00874126 | 41.958 |
3 | -0.0429143 | 41.6192 |
4 | -0.0265116 | 43.7209 |
5 | 0.0327703 | 48.9865 |
整體統計
指標 | 數值 |
---|---|
平均每日漲跌幅 | -0.017 |
上漲天數比例 | 43.345 |
下跌天數比例 | 49.960 |
平盤天數比例 | 6.642 |
16. 成交量與價格關係分析
價格上漲_成交量上升
指標 | 數值 |
---|---|
比例 | 23.689 |
平均漲幅 | 1.377 |
平均成交量變化(張) | 60.835 |
價格上漲_成交量下降
指標 | 數值 |
---|---|
比例 | 22.909 |
平均漲幅 | 0.884 |
平均成交量變化(張) | -27.033 |
價格下跌_成交量上升
指標 | 數值 |
---|---|
比例 | 24.845 |
平均跌幅 | -1.259 |
平均成交量變化(張) | inf |
價格下跌_成交量下降
指標 | 數值 |
---|---|
比例 | 28.556 |
平均跌幅 | -0.714 |
平均成交量變化(張) | -27.796 |
高成交量日(>2倍20日均量)
指標 | 數值 |
---|---|
發生頻率 | 4.652 |
平均漲跌幅 | 0.157 |
上漲比例 | 54.335 |
平均成交量(張) | 39836.508 |
成交量價格相關性
指標 | 數值 |
---|---|
相關係數 | 0.132 |
成交量變化與價格變化相關係數 | 0.009 |
===== 近期表現分析 =====
最近一天:
收盤價變化率: 0.00
平均成交量(張): 17175.96
成交量變化率: 0.00
波動率: nan
RSI: 62.39
布林帶位置: 44.46
上漲天數比例: 0.00
MACD柱狀值: 0.11
最近三天:
收盤價變化率: 0.58
平均成交量(張): 25759.08
成交量變化率: -47.62
波動率: 29.02
RSI: 62.39
布林帶位置: 44.46
上漲天數比例: 33.33
MACD柱狀值: 0.11
最近一周:
收盤價變化率: -0.43
平均成交量(張): 33353.82
成交量變化率: -70.04
波動率: 17.09
RSI: 62.39
布林帶位置: 44.46
上漲天數比例: 57.14
MACD柱狀值: 0.11
最近半個月:
收盤價變化率: 4.04
平均成交量(張): 29772.75
成交量變化率: -54.96
波動率: 22.22
RSI: 62.39
布林帶位置: 44.46
上漲天數比例: 53.33
MACD柱狀值: 0.11
最近一個月:
收盤價變化率: 13.73
平均成交量(張): 19701.29
成交量變化率: 136.89
波動率: 23.11
RSI: 62.39
布林帶位置: 44.46
上漲天數比例: 53.33
MACD柱狀值: 0.11
===== 連續漲跌後反轉概率分析 =====
連續3天上漲後反轉概率: 51.572% (總發生次數: 318, 反轉次數: 164)
連續3天下跌後反轉概率: 41.691% (總發生次數: 686, 反轉次數: 286)
連續5天上漲後反轉概率: 41.333% (總發生次數: 75, 反轉次數: 31)
連續5天下跌後反轉概率: 45.455% (總發生次數: 231, 反轉次數: 105)
連續10天上漲後反轉概率: 60.000% (總發生次數: 5, 反轉次數: 3)
連續10天下跌後反轉概率: 41.667% (總發生次數: 12, 反轉次數: 5)
17. 買賣建議分析
近期走勢分析
時間週期 | 收盤價變化率 | RSI | 布林帶位置 | MACD柱狀值 |
---|---|---|---|---|
最近一天 | 0.00% | 62.39 | 44.46% | 0.11 |
最近三天 | 0.58% | 62.39 | 44.46% | 0.11 |
最近一周 | -0.43% | 62.39 | 44.46% | 0.11 |
最近半個月 | 4.04% | 62.39 | 44.46% | 0.11 |
最近一個月 | 13.73% | 62.39 | 44.46% | 0.11 |
成交量分析
指標 | 數值 |
---|---|
近期平均成交量 | 19701.29張 |
成交量趨勢 | 136.89% |
買賣建議
適合買入的價位
買點順序 | 價格 |
---|---|
第1個買點 | 33.54 |
第2個買點 | 32.56 |
第3個買點 | 30.85 |
風險控制
項目 | 建議價位 |
---|---|
止損位 | 30.23 (最近支撐位下方約2%) |
獲利目標 | 35.35 (第一個阻力位) |
建議操作策略
分批買入策略:
在三個支撐位各買入1/3部位
當RSI低於30時優先考慮買入
注意成交量配合,成交量放大更有利於確認買點
風險控制策略:
設置嚴格的停損點,建議在最近支撐位下方1-2%
分批進場可以分散風險
單筆交易的虧損不超過總資金的2%
注意事項
請密切關注成交量變化,確認買賣訊號的可信度
留意大盤走勢,避免在大盤走弱時逆勢操作
建議搭配其他技術指標交叉確認
本分析僅供參考,實際交易時還需要結合基本面和籌碼面等因素綜合考慮
投資人需自負盈虧,請依個人風險承受度做好資金配置
報告生成時間:2025-03-07 00:07:36
文章轉載或引用,請先告知並保留原文出處與連結!!(單純分享或非營利的只需保留原文出處,不用告知)
原文連結:
https://blog.aidec.tw/post/ai-stock-data-analytics
若有業務合作需求,可寫信至: opweb666@gmail.com
創業、網站經營相關內容未來將發布在 小易創業筆記