什麼是 GEO?它的中文名是生成式引擎最佳化(Generative Engine Optimization),簡單來說這個詞它就是從SEO(Search Engine Optimization)去變體而來的詞。
隨著ChatGPT、Gemini、Grok....的語言模型越來越強大,原本只能從模型內的知識庫去生成回應,到如今已經開始能聯網搜尋資料分析後,再去結合模型生成出回應。
這意味著,人們不在需要透過搜尋引擎自己去找資料,AI會替你做。(雖然現階段AI搜尋的準確度有待努力),但從Google的搜尋率下滑,跟以我自身為例,如今我要搜尋東西,會先透過ChatGPT、Gemini、Grok去問,真的問不到我要的,我才會去Google搜尋。這表示生成式AI的出現,實質的改變了人們的搜尋模式。因此以前大家想要獲得更好的流量,就會去做SEO搜尋引擎最佳化,來提升網站的排名。但以現在的發展趨勢,SEO漸漸地只會變得是標配,GEO則是下一個潛力的藍海~
這也是為何我建議,你應該現在就開始佈局GEO。畢竟現在做的人還少,提前布局GEO,搶佔一點先機。
如何做好GEO?
雖然它目前沒有一個明確的標準指南,但還是能透過分析,推測出一個模式。首先,我們能想看看,什麼樣的內容會是AI模型喜歡的? 我想是那種資料好被AI抓取、理解的內容吧!朝這個思路去想,網站要做什麼事能被AI好抓取、理解? 顯然不外乎是以下這幾種
網站速度響應快(讓AI能快速地抓取資料)
網站內容格式化(像是結構化資料、標題分段、table表格、列表清單(ul li)條列式的答案、FAQ問答形式)
網站排名在搜尋引擎中靠前(目前AI抓資料還是透過搜尋引擎,它肯定是從關鍵字搜尋結果中的前幾名去找資料的,這也是我為何說SEO仍是標配,而不是說GEO會取代SEO)
SEO 與 GEO 有何不同?
怕有人還是不知道SEO 跟 GEO有什麼不同?這邊簡單做一個表
項目 | 傳統 SEO | 新興 GEO |
---|---|---|
優化對象 | 搜尋引擎(如 Google) | AI 生成模型(如 ChatGPT、Gemini) |
技術關鍵 | 關鍵字布局、Meta 標籤、反向連結 | 結構化資料、知識圖譜、語意清晰 |
目標 | 排名前幾名、提高點擊率 | 讓 AI 模型正確理解、引用你的內容 |
評估方式 | 搜尋排名、點擊率、轉換率 | 是否被 AI 引用、是否出現在生成答案中 |
內容與用戶體驗,仍是最核心中的核心。
結尾複盤
最後整理成一個表格,複盤文章的重點。
什麼是 GEO?
項目 | 說明 |
---|---|
全名 | Generative Engine Optimization(生成式引擎最佳化) |
概念來源 | 從 SEO(Search Engine Optimization)延伸而來 |
核心目的 | 讓 AI 模型(如 ChatGPT、Gemini、Grok)更容易理解、擷取、引用你的網站內容,進而在 AI 回答中出現 |
時代背景 | AI 生成回應不再只依靠內部知識庫,已能結合網路實時資料生成答案 |
搜尋習慣轉變 | 使用者開始「先問 AI」,無解再回 Google,搜尋模式出現實質改變 |
為什麼要現在佈局 GEO?
原因 | 說明 |
---|---|
使用習慣轉變 | 越來越多人改為「問 AI」而非「查 Google」 |
搜尋引擎流量下滑 | Google 搜尋率已開始下降,代表 SEO 紅利漸縮 |
先行者優勢 | 現在佈局者仍少,GEO 是潛力藍海,及早卡位有利未來發展 |
SEO ≠ GEO | SEO 是標配,GEO 是未來主戰場,兩者需並進 |
如何做好 GEO?AI 模型偏好的內容特徵
關鍵方向 | 說明與建議 |
---|---|
網站速度快 | 讓 AI 模型能快速爬取與擷取內容(避免阻擋 bot 抓取) |
結構清晰 | 使用結構化資料(schema.org)、HTML 標籤明確(如 <h2> , <ul> , <table> ) |
條列式內容 | AI 偏好容易轉化為回答的格式,如 FAQ 問答、Q&A、步驟清單 |
SEO 排名仍重要 | 多數 AI 仍仰賴搜尋引擎結果作為抓取來源,前幾名曝光有利於 AI 擷取 |
語意明確 | 文章語言須清晰、具結論與上下文,避免模糊不清的敘述 |
多使用標題與分段 | 便於 AI 模型解析資訊結構,有助於內容重組與引用 |
很明顯,上面的內容是透過AI來整理的表格,但這也就說明,上面的內容有被AI理解,能正確整理出重點。因此以後要是不知道自己的內容是否被AI喜歡,不如將你的內容貼給AI看,問它喜不喜歡,如何調整才比較好~
另外偷偷說一下,我發現Google不喜歡AI生成的內容,給的排名不會太好,但人寫的內容再經由AI優化,Google是認可的。所以說不要只用AI大量生成內容,這對網站沒任何幫助,最好還是由人寫一些內容或核心重點,再由AI去潤色,最後再由人工去再次潤色成人性化一點。
還有一個優化GEO的猜測,我也不確定是否有效。那就是現在這些主流AI模型都會有一個功能是叫做「為所有人改善模型」之類的功能,簡單來說,就是你的對話會被AI拿來做訓練。那這樣的話,或許開個幾個帳號,經常的提及你的產品、網站、服務,說不定就會被AI蒐集起來做訓練,這樣以後說不定它的模型內就會有你的服務,當有人問的時候,它就會推薦你的東西。當然,這僅僅是個人猜測,不確定是否有效果。(另外要注意,假如你問它,它有回應出你的產品,不要就這麼以為是它訓練起來了,有可能只是個人化記憶。要測試最好用其他帳號來測試)
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