最近幾天經常刷到Google Gemini Cli，但一直提不起什麼勁來玩它，今天稍微淺淺的玩一下。不算是教學，就是個體驗分享。之後有研究出個什麼東西，再來分享教學。
Gemini Cli 安裝步驟
這邊就快速的帶過，畢竟會用這個工具的人，應該都有點技術背景。不需要我班門弄斧。
1.進入gemini-cli github
2. 確保電腦有裝Nodejs
3.用npm全局安裝gemini-cli
npm install -g @google/gemini-cli
4.執行gemini 進入Gemini cli系統
安裝步驟就是這麼簡單。挺難得的，這些大廠有這麼容易安裝的東西。然後會讓你選用Google帳號登入，還是用API。這邊建議用Google帳號登入，會開啟瀏覽器，確認授權就好。(就像用Google第三方登入一樣)
然後就可以開始使用。可以直接在cli輸入文字來提問，也可以用 @可以執行某路徑的檔案 (但只能執行在這目錄下的，應該)。所以建議，在進入Gemini Cli之前，先切換到你想要的目錄，不要從C槽運行，基本上會很受限(檔案權限不夠之類的)。
按照它的提示，有幾個入門重點
它可以回答問題、修改檔案、透過命令列操作。
輸入的提示，越具體越好。
可以建立GEMINI.md，來做為基礎設定(給它的「人設」)。
雖然操作介面都是英文的，還有點醜。但它跟網頁版Gemini基本上一樣，輸入中文就回答中文。且目前來說Gemini Cli 預設的模型是2.5 pro。
假如真的不知道可以如何使用它，可以乾脆問它
本來是想讓它，寫個腳本，每天定時運行，通知我最近的AI新聞。但實測起來就是簡單寫了個python腳本，然後叫我自己用任務排程器運行。
但也可能是我寫的提示詞太簡略了，之後再試試看。
後來我讓它打開［工作排程器］，它確實有幫我打開，但跟我確認了好幾次授權，目前來說不是很方便。
不過整體測試下來，它確實能回答問題，寫程式，還能運行電腦中的指令(開啟程式、讀取檔案之類的)，這樣感覺已經有讓個人電腦變成智能體的感覺了，再過一陣，應該就可以動動嘴，電腦就自動做你想要的事情。(進化版的aws alexa)，之後想搭配一些自動化工具試試看，不知道gemini cli + OmniParser 有沒有搞頭~
下面是官方的提示詞範例：
> 將此目錄中的所有圖像轉換為 png，並重新命名它們以使用 exif 資料中的日期。
> 按支出月份整理我的 PDF 發票。
> 製作一張投影片，展示過去 7 天的 git 歷史記錄，按功能和團隊成員分組。
> 幫我把這個程式碼庫遷移到最新版本的 Java。先制定一個計劃。
消耗的Token很驚人，才問三輪，就消耗了10W多的Token。不過現在是以請求數算的。每天有免費額度。日常用應該夠~
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