由於經常會使用生成式AI，且每次使用場景用的Model都不一樣，價格也都不一樣。基於成本考量，每次都會去計算一下哪一種比較合算。雖然使用計算機按一按也不是很難的公式。但每次得在那邊打公式還是挺麻煩的(就是懶~)，於是就叫AI寫一個Token成本計算機啦~
功能分成 單一計算 跟 多版本計算。
單一計算
左邊可以設定輸入價格、輸出價格。例如：GPT4.1目前的每百萬輸入價格是$2 USD、輸出是$8 USD，並可以將這些設定保存起來，下次就直接選設定帶入就好。若金額有變就重新在輸入價格、輸出價格那邊修改，保存設定並取同樣的名稱，便會更新資料。
右邊則可以填入單次輸入、輸出的Token，還有預計執行幾次，也可以填上匯入(畢竟計價都是美金，可以簡單換算一下)。
舉例來說：
我需要產生500篇特定的資料結果，每次輸入的提示詞大概800token，輸出的token大概1258左右。
點［計算成本］，就會顯示預計會需要多少成本。並會提供詳細的計算流程。
多版本模式
這個模式可以勾選多組設定，同樣的也能填入 輸入、輸出token、次數、匯率。
進行比較後，便會計算出勾選的Model的單次運行的成本，以及總成本。這樣就能比較出哪種model成本在自己的預算內，是最適合的model。
【Token成本計算機】工具連結
https://blog.aidec.tw/project/page/token-cost-calculator.html
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原文連結:
https://blog.aidec.tw/post/llm-calc-token-cost
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