今天Qwen1.5開源了千億級參數的大語言模型，Qwen1.5 110B。這應該是首個開源的破千億級的語言模型。
Qwen這個系列的模型，Aidec還挺喜歡用的，主要是因為它對中文的回覆能力比起同級的Llama-3-70B、Mixtral-8x22B 來說，Qwen系列的語言模型對中文回覆更友善。
但各有各的好處，像是Llama-3-70B在在處理全英文的狀況下就挺適合的，Mixtral-8x22B適合一般場景(但英翻中的能力就略差，用詞就很容易看出是機翻)
Qwen系列則會好很多，之前使用Qwen72B就已經覺得挺不錯的，如今又新推出Qwen 110B，想必能帶來更好結果。畢竟，大語言模型真的是參數越多能力越好。
(OpenAI系列例外，之前都網傳GPT3.5有數百億的參數，如今覺得挺懷疑的，畢竟它的回覆能力，大概跟其它7B模型差不多...)
可以到這邊實際體驗 (目前似乎繁體回應的不好，頂多只能回簡體)
Qwen 110B實際線上測試的結果
下面的影片是我用官方的英文介紹文，讓Qwen 110B自己總結成文章，並且用中文回覆的結果。實測結果中規中矩，回覆速度也慢，可能是在huggingface 上demo，運行的機器不好，之後看有沒有線上服務會推出，再來重測看看。
除了影片中的測試以外，其實還測試了幾次，但沒錄好.... 前幾次的測試，有幾個問題，就是只在系統提詞說回覆中文的話，當輸入過多英文，還是會回覆英文，要再輸入的開頭也加上回覆中文才行。 測試指定回覆字數1000字，實測兩次一次897字，另一次1035字
ollama 目前也支援下載囉~ (這個Aidec就不測試了，畢竟電腦的3060顯卡，只跑得動7B等級的模型)
ollama run qwen:110b
Aidec科技報 - Qwen1.5-110B！開啟大規模模型新紀元
官方Qwen Github原文介紹
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原文連結:
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